The Japan Times - Dans leur adoption de l'IA, les entreprises se hâtent lentement

EUR -
AED 3.824588
AFN 79.136766
ALL 98.140077
AMD 415.198572
ANG 1.877
AOA 951.206991
ARS 1090.486799
AUD 1.659721
AWG 1.8769
AZN 1.77027
BAM 1.950501
BBD 2.102797
BDT 127.004944
BGN 1.953324
BHD 0.39241
BIF 3035.319506
BMD 1.041276
BND 1.409278
BOB 7.196276
BRL 6.188404
BSD 1.041475
BTN 90.0418
BWP 14.404795
BYN 3.408257
BYR 20409.00937
BZD 2.092026
CAD 1.498131
CDF 2962.430314
CHF 0.943919
CLF 0.037409
CLP 1032.216479
CNY 7.572367
CNH 7.581864
COP 4431.930925
CRC 523.779474
CUC 1.041276
CUP 27.593814
CVE 110.686698
CZK 25.153579
DJF 185.055798
DKK 7.460576
DOP 63.945061
DZD 140.671177
EGP 52.386801
ERN 15.61914
ETB 131.252866
FJD 2.409304
FKP 0.857581
GBP 0.845332
GEL 2.978331
GGP 0.857581
GHS 15.826542
GIP 0.857581
GMD 76.012826
GNF 9013.2845
GTQ 8.050129
GYD 217.785169
HKD 8.109879
HNL 26.555912
HRK 7.684146
HTG 136.001156
HUF 410.658428
IDR 16916.257323
ILS 3.689343
IMP 0.857581
INR 90.03044
IQD 1364.071545
IRR 43837.718673
ISK 146.1015
JEP 0.857581
JMD 163.41602
JOD 0.738683
JPY 163.003944
KES 134.845315
KGS 91.059658
KHR 4197.383338
KMF 492.107326
KPW 937.148505
KRW 1495.704412
KWD 0.321027
KYD 0.867938
KZT 542.528625
LAK 22699.816611
LBP 93225.179411
LKR 311.006529
LRD 202.997191
LSL 19.253261
LTL 3.074617
LVL 0.629857
LYD 5.117886
MAD 10.409115
MDL 19.423137
MGA 4914.822946
MKD 61.54156
MMK 3382.023792
MNT 3538.25592
MOP 8.354362
MRU 41.526221
MUR 48.367306
MVR 16.046045
MWK 1808.174035
MXN 21.340061
MYR 4.618578
MZN 66.548137
NAD 19.253034
NGN 1621.266858
NIO 38.316373
NOK 11.742495
NPR 144.06728
NZD 1.837827
OMR 0.400823
PAB 1.041475
PEN 3.871987
PGK 4.167447
PHP 60.981808
PKR 290.151533
PLN 4.223677
PYG 8237.619457
QAR 3.791277
RON 4.975738
RSD 117.149829
RUB 103.345661
RWF 1449.456176
SAR 3.905965
SBD 8.824531
SCR 15.005455
SDG 625.806941
SEK 11.454817
SGD 1.411314
SHP 0.857581
SLE 23.636636
SLL 21835.036753
SOS 595.086376
SRD 36.527702
STD 21552.310629
SVC 9.113241
SYP 13538.670384
SZL 19.253458
THB 35.249276
TJS 11.398458
TMT 3.654879
TND 3.327403
TOP 2.438771
TRY 37.117542
TTD 7.074813
TWD 34.06045
TZS 2629.22167
UAH 43.741759
UGX 3832.605711
USD 1.041276
UYU 45.576175
UZS 13541.794113
VES 57.991537
VND 26125.614546
VUV 123.622376
WST 2.916434
XAF 654.182811
XAG 0.033784
XAU 0.000378
XCD 2.814101
XDR 0.802424
XOF 654.430405
XPF 119.331742
YER 259.329891
ZAR 19.275575
ZMK 9372.736948
ZMW 29.030431
ZWL 335.290443
  • AEX

    -0.1800

    914.45

    -0.02%

  • BEL20

    -25.6100

    4242.34

    -0.6%

  • PX1

    66.8300

    7837.4

    +0.86%

  • ISEQ

    -12.9000

    9913.12

    -0.13%

  • OSEBX

    4.0100

    1489.35

    +0.27%

  • PSI20

    -63.0600

    6505.51

    -0.96%

  • ENTEC

    -5.8300

    1416.23

    -0.41%

  • BIOTK

    -20.0100

    3106.75

    -0.64%

  • N150

    -10.8100

    3366.97

    -0.32%

Dans leur adoption de l'IA, les entreprises se hâtent lentement
Dans leur adoption de l'IA, les entreprises se hâtent lentement / Photo: Kirill KUDRYAVTSEV - AFP/Archives

Dans leur adoption de l'IA, les entreprises se hâtent lentement

Malgré les promesses électrisantes de l'intelligence artificielle (IA) générative depuis l'arrivée de ChatGPT il y a deux ans, son adoption par le secteur économique se révèle nuancée, les entreprises privilégiant souvent la prudence à l'approche de 2025.

Taille du texte:

Getlink, exploitant du tunnel sous la Manche, aimerait par exemple créer pour ses équipes "un compagnon de maintenance basé sur l'IA générative", explique Denis Coutrot, directeur de l'intelligence artificielle du groupe, à l'AFP.

Mais, avant, l'entreprise qui gère le tunnel de 38 kilomètres entre la France et le Royaume-Uni, avec 400 trains par jour, expérimente avec précaution.

Elle a commencé petit, en déployant un agent conversationnel, (ou "chatbot") qui interroge sa documentation réglementaire interne.

"Il nous fallait quelque chose qui soit extrêmement précis dans sa réponse", explique M. Coutrot, car ces règles régissent l'accès des trains au tunnel, mais aussi les distances de sécurité en cas d'arrêt.

"Nous avions extrêmement peur de cette question de l'+hallucination+ (phénomène conduisant à des réponses saugrenues, incohérentes ou fausses, NLDR)", ajoute-t-il, s'agissant de "procédures très strictes" avec des navettes ferroviaires mesurant 800 m de long, l'équivalent de quatre TGV.

Une approche méthodique et réfléchie, à défaut d'être révolutionnaire, qu'ont beaucoup d'entreprises.

- "Tout vérifier" -

"ChatGPT est évidemment incroyable. Mais c'est assez dur de l'utiliser de façon vraiment efficace dans notre travail quotidien", raconte à l'AFP James Sutton, fondateur du prestataire de services juridiques Avantia Law, basé à Londres.

Si l'intelligence artificielle générative excelle dans les tâches simples comme la recherche dans des bases de données légales et la synthèse de documents, les travaux complexes nécessitent une supervision humaine, poursuit-il.

Le manque de fiabilité de cet outil est un obstacle dans le secteur juridique.

Pour l'annotation d'un contrat, "l'IA peut se débrouiller parfaitement et, sur un autre contrat, elle ne sera correcte qu'à 40%. A cause de cette incertitude, les avocats doivent toujours tout vérifier", souligne M. Sutton.

Sans surprise, les entreprises de la "tech" prennent moins de gants dans l'adoption de cette technologie.

Près d'un quart du nouveau code informatique produit au sein de Google est généré par l'IA, a indiqué Sundar Pichai, patron de la maison mère Alphabet, fin octobre.

L'année prochaine, c'est 75 à 80% des tâches assignées aux développeurs qui pourront être réalisées par l'intelligence artificielle, pour Kirill Skrygan, directeur général de l'éditeur de logiciels JetBrains.

"Il n'y aura plus de codeurs humains dans 100 ans", a-t-il prédit au Web Summit, grand rassemblement de la tech qui s'est tenu en novembre à Lisbonne.

Des outils de génération d'images, tels DALL-E, Midjourney et Stable Diffusion, ont eux un fort impact sur les industries créatives comme la mode, transformant les habitudes de travail et les délais de commercialisation des collections.

- Hésitations -

En revanche, dans la santé, les médecins hésitent à sauter pleinement le pas, malgré une récente étude américaine montrant l'efficacité dans la pose de diagnostics.

Les docteurs "n'ont pas écouté l'IA quand l'IA leur disait des choses avec lesquelles ils n'étaient pas d'accord", a déploré auprès du New York Times le Dr Adam Rodman, qui a mené ces recherches.

Coûts, innovation, vigilance sont les éléments avec lesquels les entreprises doivent composer.

"Le marché prendra du temps à évaluer tous les coûts et bénéfices, particulièrement dans un contexte où les entreprises sont déjà hésitantes au sujet des investissements technologiques", observe Seth Robinson, de l'association américaine CompTIA, auprès de l'AFP.

Selon Anant Bhardwaj, patron de la plateforme d'IA Instabase, située à San Francisco, l'intelligence artificielle est forte pour analyser des données et des schémas pré-existants, mais manque de la curiosité humaine nécessaire pour repousser les frontières.

"S'il s'agit de savoir si l'IA peut résoudre tous les problèmes humains, la réponse est non", assène-t-il.

Pour lui, d'ici une dizaine d'années, la plupart de secteurs incorporeront l'intelligence artificielle dans leurs activités, mais avec des humains veillant au grain, le fantasme d'une IA autonome étant encore lointain.

Y.Kato--JT